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Publidado el 11 de julio del 2011
El otro día le dije a Sergio Blanco que me estaban convenciendo sus argumentos de por qué Google podría estar valorando la experiencia de usuario y si el comportamiento de los usuarios podría influír en los rankings del buscador.
A simple vista parece que sería lógico que cuanta menoss tasa de rebote tenga una url habrá más usuarios satisfechos que habrán encontrado lo que buscaban. Pero si te pones a pensarlo, como si fueses Google, ¿cómo puedes identificar si un usuario está comparando precios entre distintas webs y por ello luego volverá atrás sin que realmente haya salido insatisfecho?
Está claro que no es una cifra que la tomaría así a la ligera, la compararía con datos de otras webs del mismo sector/temática que consigue debido a todos los cacharros que Google tiene desplegados entre las páginas web (analytics, AdWords, AdSense,etc) y también entre los usuarios (crhome, barra de Google, Google+, etc) pero sobretodo se fijará en lo que los usuarios hacen en la página de resultados de Google. Detectaría por ejemplo cuando un usuario hace atrás en el navegador para volver a la página de Google, y luego pincha en otro resultado o hace una búsqueda muy similar, tendrías un puntito negativo, como en clase.
La idea sería que una búsqueda concreta tuviese asociada una tasa de rebote promedio y esa tasa seria la que se compararía con tu web. Si por ejemplo para la búsqueda "segunda ley de termodinamica" la tasa de rebote es de 43% de media entre los datos que Google dispone, y si tu página tiene una tasa de rebote del 92% será síntoma de que ese resultado no ha sido satisfactorio para los usuarios y por tanto irá rebajándola posiciones.
En cambio para la búsqueda "comprar samsung galaxy s" el comportamiento del usuario será diferente, supongo. Entrará en muchos resultados y muchas veces le dará atrás en el navegador, no porque no le haya gustado, sino para comparar precios. Para está búsqueda quizás la tasa de rebote media sería mucho mayor que la anterior y Google no la tendría en cuenta en su algoritmo a la hora de valorar los resultados a mostrar para esa búsqueda determinada.
Pero creo que esto no es tan fácil como parece, el comportamientos de los usuarios no son tan claros, no se comportan igual por muchísimos motivos, culturales, experiencia en internet por parte del usuario, etc... Eso es lo que siempre me ha hecho pensar que no se puede medir la calidad de un resultado para una búsqueda viendo esa tasa de rebote.
Incluso el comportamiento de un mismo usuario puede varíar! el "¿para que?" buscamos algo puede ser por diversos motivos de variar el comportamiento de un mismo usuario, imagina que lo estás viendo con otra persona interesada sentada tu lado, eso cambiaría mucho mi comportamiento de usuario, si lo hago mientras trabajo y estoy preocupado de que el jefe no me vea mi comportamiento también será diferente, si lo hago mientras como porque no tengo tiempo para nada pues me comportaré de otra forma, etc. Se me ocurren miles de cosas que hacemos habitualmente y que podría variar mucho mis datos de experiencia de usuario y por eso creo que no deberían ser relevantes.
¿Panda Dance?
Si ahora Google valorara el comportamiento de usuario podría ser uno de los motivos del por qué los grandes cambios en los resultados (Google Panda) sólo se dan cada cierto tiempo (¡como hace tiempo Google Dance!), ya que debería hallar la media para muchísimas busquedas disntitas de muchísimos datos y eso llevaría su tiempo.
También podría ser que el desvío de la tasa de rebote de una página con respecto a la media fuese un factor de alerta a Google. Y si entraras en esa alerta Google te evaluará mediante otro algoritmo para decidir si ese contenido es de calidad o no y apuntarlo, y que para el resto de web que no tieen esa alerta no lo hace.
Buscando patrones
Otras cosas que se están escuchando por ahí es la de que está usando un algoritmo capaz de identificar en las webs los patrones que tienen en común las que son satisfactorias para una búsqueda y las que no. Para ello se rumorea que primero se usan personas humanas con criterio y van identificando si una página es buena o no para determinadas búsquedas. Con muchos datos tan fiables podrían identificar lo que une a las buenas páginas y lo que las diferencia de las que han sido marcadas como malas y luego aplicarlo al resto de webs. Creo que esto está más cerca de la realidad que lo del comportamiento del usuario, aunque el comportamiento del usuario podría acabar siendo relevante si este es uno de los factores que encuentran en común... asi que como siempre habrá que intentar mejorar en lo que se pueda para evitar esas tasas de rebote.
De momento Google no da pistas y si las da no debemos creerle demasiado, no podéis olvidar que Google no quiere que los SEOs sepamos cómo lo hace, ya que nuestro principal trabajo es alterar esos resultados "justos" e influir en lo necesario para escalar posiciones, estamos en lucha contra él y nunca nos dirá pistas relevante, por lo menos adrede
Como vereis si navegais por un par de urls de esta web comprobaréis como el navegador se empeña en ir hacia adelante, estoy intentando reducir la tasa de rebote de la web, para después poder hacer algunas pruebas de cómo Google valoraría la tasa de rebote.
El código es fácil,
En la página la que no quires que vuelvan usa
<script language="javascript">
function NoBack(){
history.go(1)
}
</script>
Y al Body le añadimos OnLoad="NoBack();"
<BODY OnLoad="NoBack();">
Lo que hace es que cuando cargue la web, no sólo cuando le da atrás sino también cuando la carga normal, hacemos como si el usuario hiciese click en el botón de aldelante, si el usuario no le ha dado al botón de atrás esto es imposible porque aún no existe en su navegador, si le ha dado atrás pues le volverá a llevar hacia adelante. Esto se podría mejorar, pero vamos a ver si así altero las métricas de tasa de rebote.
Tengo otra manera mejor que la voy a intentar poner ahora, y es que cuando haga atrás, en vez de eso lo que haré será enviarle a Google directamente, con un window.location.href=www.google.es así el usuario volverá a Google y no a la misma página de resultados que le llevo a mi web.
No sé si a Google le gustará o no, pero a los usuarios seguro que no! Si Google comenzase a valorar la experiencia de usaurio para el posicionamiento los SEOs en vez de engañar a Google aprenderemos aengañar persuadir a los usuarios 
El otro día le dije a Sergio Blanco que me estaban convenciendo sus argumentos de por qué Google podría estar valorando la experiencia de usuario y si el comportamiento de los usuarios podría influír en los rankings del buscador.
A simple vista parece que sería lógico que cuanta menoss tasa de rebote tenga una url habrá más usuarios satisfechos que habrán encontrado lo que buscaban. Pero si te pones a pensarlo, como si fueses Google, ¿cómo puedes identificar si un usuario está comparando precios entre distintas webs y por ello luego volverá atrás sin que realmente haya salido insatisfecho?
Está claro que no es una cifra que la tomaría así a la ligera, la compararía con datos de otras webs del mismo sector/temática que consigue debido a todos los cacharros que Google tiene desplegados entre las páginas web (analytics, AdWords, AdSense,etc) y también entre los usuarios (crhome, barra de Google, Google+, etc) pero sobretodo se fijará en lo que los usuarios hacen en la página de resultados de Google. Detectaría por ejemplo cuando un usuario hace atrás en el navegador para volver a la página de Google, y luego pincha en otro resultado o hace una búsqueda muy similar, tendrías un puntito negativo, como en clase.
La idea sería que una búsqueda concreta tuviese asociada una tasa de rebote promedio y esa tasa seria la que se compararía con tu web. Si por ejemplo para la búsqueda "segunda ley de termodinamica" la tasa de rebote es de 43% de media entre los datos que Google dispone, y si tu página tiene una tasa de rebote del 92% será síntoma de que ese resultado no ha sido satisfactorio para los usuarios y por tanto irá rebajándola posiciones.
En cambio para la búsqueda "comprar samsung galaxy s" el comportamiento del usuario será diferente, supongo. Entrará en muchos resultados y muchas veces le dará atrás en el navegador, no porque no le haya gustado, sino para comparar precios. Para está búsqueda quizás la tasa de rebote media sería mucho mayor que la anterior y Google no la tendría en cuenta en su algoritmo a la hora de valorar los resultados a mostrar para esa búsqueda determinada.
Pero creo que esto no es tan fácil como parece, el comportamientos de los usuarios no son tan claros, no se comportan igual por muchísimos motivos, culturales, experiencia en internet por parte del usuario, etc... Eso es lo que siempre me ha hecho pensar que no se puede medir la calidad de un resultado para una búsqueda viendo esa tasa de rebote.
Incluso el comportamiento de un mismo usuario puede varíar! el "¿para que?" buscamos algo puede ser por diversos motivos de variar el comportamiento de un mismo usuario, imagina que lo estás viendo con otra persona interesada sentada tu lado, eso cambiaría mucho mi comportamiento de usuario, si lo hago mientras trabajo y estoy preocupado de que el jefe no me vea mi comportamiento también será diferente, si lo hago mientras como porque no tengo tiempo para nada pues me comportaré de otra forma, etc. Se me ocurren miles de cosas que hacemos habitualmente y que podría variar mucho mis datos de experiencia de usuario y por eso creo que no deberían ser relevantes.
¿Panda Dance?
Si ahora Google valorara el comportamiento de usuario podría ser uno de los motivos del por qué los grandes cambios en los resultados (Google Panda) sólo se dan cada cierto tiempo (¡como hace tiempo Google Dance!), ya que debería hallar la media para muchísimas busquedas disntitas de muchísimos datos y eso llevaría su tiempo.
También podría ser que el desvío de la tasa de rebote de una página con respecto a la media fuese un factor de alerta a Google. Y si entraras en esa alerta Google te evaluará mediante otro algoritmo para decidir si ese contenido es de calidad o no y apuntarlo, y que para el resto de web que no tieen esa alerta no lo hace.
Buscando patrones
Otras cosas que se están escuchando por ahí es la de que está usando un algoritmo capaz de identificar en las webs los patrones que tienen en común las que son satisfactorias para una búsqueda y las que no. Para ello se rumorea que primero se usan personas humanas con criterio y van identificando si una página es buena o no para determinadas búsquedas. Con muchos datos tan fiables podrían identificar lo que une a las buenas páginas y lo que las diferencia de las que han sido marcadas como malas y luego aplicarlo al resto de webs. Creo que esto está más cerca de la realidad que lo del comportamiento del usuario, aunque el comportamiento del usuario podría acabar siendo relevante si este es uno de los factores que encuentran en común... asi que como siempre habrá que intentar mejorar en lo que se pueda para evitar esas tasas de rebote.
De momento Google no da pistas y si las da no debemos creerle demasiado, no podéis olvidar que Google no quiere que los SEOs sepamos cómo lo hace, ya que nuestro principal trabajo es alterar esos resultados "justos" e influir en lo necesario para escalar posiciones, estamos en lucha contra él y nunca nos dirá pistas relevante, por lo menos adrede
Como vereis si navegais por un par de urls de esta web comprobaréis como el navegador se empeña en ir hacia adelante, estoy intentando reducir la tasa de rebote de la web, para después poder hacer algunas pruebas de cómo Google valoraría la tasa de rebote.
El código es fácil,
En la página la que no quires que vuelvan usa
<script language="javascript">
function NoBack(){
history.go(1)
}
</script>
Y al Body le añadimos OnLoad="NoBack();"
<BODY OnLoad="NoBack();">
Lo que hace es que cuando cargue la web, no sólo cuando le da atrás sino también cuando la carga normal, hacemos como si el usuario hiciese click en el botón de aldelante, si el usuario no le ha dado al botón de atrás esto es imposible porque aún no existe en su navegador, si le ha dado atrás pues le volverá a llevar hacia adelante. Esto se podría mejorar, pero vamos a ver si así altero las métricas de tasa de rebote.
Tengo otra manera mejor que la voy a intentar poner ahora, y es que cuando haga atrás, en vez de eso lo que haré será enviarle a Google directamente, con un window.location.href=www.google.es así el usuario volverá a Google y no a la misma página de resultados que le llevo a mi web.
No sé si a Google le gustará o no, pero a los usuarios seguro que no! Si Google comenzase a valorar la experiencia de usaurio para el posicionamiento los SEOs en vez de engañar a Google aprenderemos a
Errioxa (@)hace Hace más de 13 años y 134 días
Hola Abide
Tienes razón en lo de que es una quimera de experimento, pero si funcionase sería muy revelador, aunque lo más seguro es que no varíe en nada.
En lo demás también estoy de acuerdo, no es tan sencillo.
abide (@)hace Hace más de 13 años y 134 días
ok, estaré expectante a que publiques los resultados, tengo una gran curiosidad..
.. realmente envidio la creatividad que tienes para este tipo de cosas
PD: la envidia además es de la insana ;-)
Sergio Blanco (@)hace Hace más de 13 años y 121 días
Mientras esperamos resultados...
Creo que todo algoritmo puede ser artificialmente influido, lo es ahora con los link, a más calidad, y cantidad de links, mejor vamos a posicionarnos.
Es como la democracia, no es perfecta, pero es mejor que cualquier otra opción ;)
¿Qué diferencia existe entre un voto (un link) de una web a otra y el voto de un usuario?
Por qué hablamos de formas culturales de comportarnos, cuando google está midiendo ya todos los links por el mismo rasero y no nos importa?
Al medir la experiencia de un usuario, sea cual sea la métrica, google estaría añadiendo una variable más a la ecuación, no LA VARIABLE.
Una métrica por cierto, bastante menos influenciable a priori que el tema de los links.
Pero ¿Cómo puede medir google objetivamente la calidad del contenido de una página sino?
Me resisto a creer que un H1 va a decir si esta página tiene un contenido mejor o peor que otro. No puede ser así de simple.
Yo no estoy diciendo que a menos rebote, mejor posicionamiento. Porque eso no funcionaría, no creo que vaya así.
En tu ejemplo de la tasa de rebote de una página ¿Puedes sacar ese dato por keyword? o incluso por posición en las SERPS? porque la tasa de rebote de una página, puede indicarnos algo, o nada.
En el ejemplo que comentas de comprar un samsung galaxy, si todas tienen la misma tasa de rebote, no cambia nada, pero ¿y si mide el tiempo que pasas en cada página para cada búsqueda?
Has visitado 10 precios, pero en una has estado más tiempo, porque tiene más información extra.
miguel angel (@)hace Hace más de 12 años y 43 días
Saludos, esta muy interesante tu experimento y me gustaría hacerte una pregunta que posiblemente puedas responder. Se me ha presentado una situación que cuando le de al botón de ir hacia adelante o hacia atrás poder ejecutar una función, pero lamentablemente esos botones a pertenecer al navegador no tengo ningún control sobre ellos. ¿Crees que sea posible controlar esos botones o ejecutar algún procesos al presionarlos?